🚀本文选自专栏：人工智能领域200例教程专栏从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的核心代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于深度学习的自然灾害损害评估自然灾害如地震、飓风、洪水和火灾常常带来严重的人员伤亡和财产损失。快速、准确的自然灾害损害评估对于有效的救援和恢复工作至关重要。在过去，这种评估通常是由人工进行的，费时费力且容易出错。然而，现代技术和深度学习的出现为自然灾害损害评估带来了全新的可能性。深度学习在自然灾害损害
2023年AI大模型安全报告专题合集：9份报告来源：中小未来圈以下是份报告大概介绍一、2023年AI大模型需要什么样的数据报告共计：44页Al的突破得益于高质量数据，我们认为数据是大模型竞争关键要素之一:1)训练大模型需要高质量、大规模、多样性的数据集:2)优质中文数据集稀缺，数字中国战略将促进数据要素市场究善，助力数据集发展。近期欧洲议会议员《人工智能法案》提案、网信办《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》对大模型训练数据的版权披露、合法性提出要求，对于数据产业链的投资机会，我们认为:1)数据资产储备公司的商业化进程值得关注:2)行业数据价值高，具有优质数据和一定大模型能力的公司或通过
AI数字人短视频矩阵是利用人工智能技术创建的一系列短视频，以数字人形象为主角，展示各种场景和情境。这种创新的内容形式在社交媒体和在线平台上越来越受欢迎。操作步骤创建多种数字人模特：使用青否数字人SaaS系统（源码独立部署：zhibo175）根据拍摄要求上传系统，通过自动训练创建多个虚拟的AI数字人模特。选择数字人模特：在系统模特页面选择想要的数字人形象，选中之后可以手动调整画面比例，也可以随意拖拽主播调整主播位置。3.背景设置:背景设置有两种方式一种是选择系统中的默认背景模式，另一种是根据需求自定义背景，可以上传到青否数字人系统，支持图片或者视频背景。4.添加素材：根据自己的需求去添加标签或者
前言本文将用最干最简单的方式告诉你怎么将StableDiffusionAI图像生成软件部署到你的本地环境关于StableDiffusion的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion主要分为三个部分下载模型（模型可以认为是被训练好的，生成图像的大脑）部署WebUI（可通过浏览器访问的操作界面，可以更方便的生成图像、设置参数）部署环境（Python、Pytorch等运行环境和StableDiffusion本体）一下载模型模型链接进入页面后下方有两个可下载的模型，4.27GB对应小显存显卡(小于6GB)，7.7GB版本对应高显存显卡StableDiffusion项目中自带4
虽然ChatGPT已经诞生了一周年，但是大量的人依旧对于生成式AI没有足够的认识。在研发领域，Thoughtworks一直在与不同的大型企业合作，保持开放性的探索。在我负责的Thoughtworks开源社区，我们与外部的几家大型企业一起探索和构建了UnitMesh的诸多开源项目，作为开源AI研发体系的一部分。与生成式AI在其它领域落地不同的是，有大量的企业已经由小作坊的开发方式，转变为规范化、标准化的开发方式。在具备规范化的项目开发流程与验收流程，生成式AI可以更好地提升整体的效能。而从我们观察的情况来看，人们总希望：微调后的模型能一次解决的所有问题。但是，这几乎是不可能的，不论是生成文本还是
背景 在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并成为企业取得竞争优势和创新的关键驱动力。然而，随着对AI技术的依赖程度不断增加，对计算能力的需求也日益紧迫。特别是在涉及大规模数据处理和复杂模型训练的AI应用中，AI算力成为提供高性能计算的核心。然而，使用传统的物理AI算力卡部署方式，很难实现业务的高可用，这给AI业务的连续性带来了巨大挑战。在AI场景下，物理卡存在一些无法避免的限制和问题，用户在依赖物理卡进行AI计算时，不得不面对业务中断、性能下降和服务不可用等一系列风险带来的挑战。因此，引入AI算力资源池化技术成为解决这些问题的关键。通过将多个物理AI算力卡集中管理，并以虚拟
亚马逊举办的re:Invent大会是全球最大的云计算和人工智能技术盛会之一，每年都吸引着来自世界各地的IT从业人员、开发者和企业领袖参加。今年的re:Invent大会再次聚焦云计算和人工智能技术，并展示了许多最新的技术成果和解决方案，预示着未来科技的新局面。云计算技术的新进展云计算作为一项快速发展的技术，已经深入到各个行业和领域中。今年的re:Invent大会上，亚马逊发布了许多新的云计算服务和工具，包括：1.Graviton2处理器Graviton2处理器是亚马逊自主研发的芯片，采用ARM架构，能够提供更高的性能和更低的成本。这一处理器已经应用于亚马逊的云计算服务中，为用户提供更加高效的计算
摘要:2023-12-01AIGC-自动生成ppt-记录自动生成ppt工具(ai回答):gpt4:Slidesgo：这个AI演示文稿制作工具允许您选择主题、风格和语气，AI将会基于这些信息生成演示文稿。您还可以使用在线编辑器来自定义生成的幻灯片，包括添加文本、选择颜色、重新排列元素等。Visme：Visme的AI演示制作工具能够帮助您克服创作障碍，在几分钟内生成初稿。它提供了各种自定义选项，包括更改颜色主题、文本、字体，以及添加图像、视频和图形等。SlidesAI：这个AI驱动的演示文稿制作工具可自动从您输入的文本生成幻灯片。它还提供了可定制的模板和编辑工具，以便您根据特定要求调整幻灯
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-GenAI，即“生成式AI”技术。随着AI技术的不断发展，GenAI的力量超越了单纯的技术奇迹，更是一种具有变革性的动态力量，深刻地塑造了人类与机器互动和创造内容的方式。我们可以想象一下，仅凭一个简单的提示，我们就能够产生丰富多彩的故事、惊艳的图像，甚至是完整而细致的蓝图。这种能力并非来自于魔法，尽管它给人带来的震撼和惊叹有时让我们误以为如此。实际上，这是人工智能的进一步演进——它以前所未有的方式改变着我们的创造力和想象力。通过GenAI，我们能够突破人类创作的限制，创造出超越我们自身想象力的作品。这种技术
啥？AI都能自己看电影大片了？贾佳亚团队最新研究成果，让大模型直接学会了处理超长视频。丢给它一部科幻大片《星际穿越》（片长2小时49分钟）：它“看”完之后，不仅能结合电影情节和人物轻松对电影进行点评：还能很精准地回答出剧中所涉的细节：例如：虫洞的作用和创造者是谁？答：未来的智慧生物放置在土星附近，用于帮助人类进行远距离星际穿越。男主库珀是如何将黑洞中的信息传递给女儿墨菲？答：通过手表以摩斯号码的方式传递数据。啊这，感觉电影博主的饭碗也要被AI抢走了。这就是最新多模态大模型LLaMA-VID，它支持单图、短视频和长视频三种输入。对比来看，包括GPT-4V等在内的同类模型基本只能处理图像。而背后原
